不论是哪种网络营销方式都离不开内容推广，在编辑网站内容或者博客内容等文章的时候，为了能找到附加价值内容亦或者是能够让用户更加信赖，都会选择去找一些“共享资源”数据来保证内容的有效性。不过并非所有的内容数据都是可取的，那么我们在内容营销中要如何来选择可靠的数据源呢？又要如何来为内容需找值得信赖的链接数据源呢？

    笔者以一位朋友最近的一则内容营销广告案例作为例子来进行说明。广告推出后为了了解广告的效果，我们会对数据进行跟踪以此来完善和改进我们与客户直接的内容制作。对于广告的推出和营销，一般我们会根据六个不同的数据源类别来进行分析：客户信息，社交媒体信息，互动参与式方式，公开数据展示，回馈调查以及“病毒”传播营销结果。值得我们注意的是，在内容广告其他数据源本文中都没有提到提到这种分析方式，但是根据这些数据分析中每个类别至少有20个广告活动而某些类别则有数百个广告活动。我们还需要注意的是，平均值是通过排除较高的异常值收集的。对于“病毒式”且效果远远超出正常水平的广告在计算中将它们排除在外，以免使平均值偏高。

    除了共享链接和新闻平均之外还要逐步讲解如何从每个数据源中生成具有压力，可共享的内容。在整个广告活动样本中一个项目平均获得20个关注链接和85个新闻提及。新闻提及是指在发布者的网站上提及内容广告的任何时间。有一些单独的数据源类别平均值与样本平均值相当，而其他类别则与样本平均值差异很大。

    公开数据是对于几乎所有利基市场都有一个可供使用的公开可用数据集。一些示例包括CDC，人口普查，高校，WHO和TSA的数据等等，当使用公开可用的数据作为内容的方法时机会确实是无穷无尽的。虽然免费数据集可以成为我们内容信息的宝库，但它们并非总是最简单的使用方式。他们确实需要进行大量分析才能充分理解其中的大量信息，并让我们的受众可以理解这些见解。

    回馈调查与在互联网上搜寻免费数据不同，使用调查作为方法是需要付出成本的。话虽这么说，使用调查来塑造我们的内容有一个主要优势，我们可以找到想要的任何东西。虽然公开数据可以讲述一个事实但并非总是要讲这个内容而这正是调查的来源。当然，在进行调查时，任何人都可以创建调查表而无需关注研究方法的最佳实践。这是我们需要解决的问题之一。到2020年，“假新闻”成为所有人关注的焦点而与新闻编辑建立信任是至关重要的。作为网站编辑，我们有责任确保内容不仅吸引眼球和娱乐而且内容准确且信息丰富。尤其是调查活动需要我们通过严格的方法论分析回应，收集调查数据时要密切注意道德操守，数据有效性和公平的视觉表示。

    “病毒”营销，以我个人的经验来看，传播的内容是最有趣的虽然常常是令人不安的。不久前对引起内容传播的情绪进行了一些研究，而且通常情况下，传播内容方式会击中用户所有正确的情绪。传播内容方式的结果通常会引起诸如厌恶之类的负面情绪，研究发现当负面情绪与预期或惊奇情绪配对时，它们仍然可以实现病毒营销的成功。

    互动参与式方式是需要积极参与该项活动，属于参与式方法类别的广告的一些示例。参与运动有一定程度的风险，大家需要大量的前期工作和计划而没有任何回报的保证对于客户和我们付出努力来实现目标人来说，结果就比较尬尴了。一般来说互动参与想法在总体上与其他广告类型相提并论甚至在调查跟踪链接和新闻提及方面均优于调查方法。不过为了获得利益我们似乎需要承担大的风险也就理所应当了。

    社交媒体作为数据源基本是比较客观的就在那里有了调查方法和公开可用的数据集。与参与式广告不同，我们不必离开计算机即可根据社交媒体数据制作广告。在内容创作过程中基于Twitter，Instagram，Facebook，LinkedIn，Reddit等网站上的数据抓取进行了营销活动，我们可以直接了解哪些类型的社交活动有效，哪些无效。使用社交媒体作为内容来源的最好的事情是可以将其应用于所有行业而不必受行业数据束缚。我们从基于社交媒体数据制作内容通常是主观的，因此我们需要在本质上保持项目轻松自如，以赢得大量的共享式的分享与扩散。

    客户数据信息通常是内容营销人员不重视的数据源。这使得我们可能空坐宝山而不自知。我们可能会认为内部数据仅对改善工作中的内部流程有用，但在组织外部也很有价值。与公开数据不同，内部数据是前所未有的并且是唯一的，这也意味着我们正在提供完全专有的资源，稀缺的数据资源。同时使用内部数据制作内容的另一个好处是数据我们与我们付费的调查数据旗鼓相当，同时它还是完全免费的，这可以为我们节省不少的推广成本。

    其实，无论我们使用什么方法创建内容，重要的是要认识到，作为网站编辑我们有道德和道义上的责任来考虑用户。如果在每个人的脑海中都摆着“假新闻”，那么与作家和编辑就很难建立和保持信任，这对我们进行长期的内容营销是十分不利的。我们所制作和宣传的内容都必须通过严格的方法学评估以确保内容准确，信息丰富同时可以引人注目。无论我们采用哪种方法，都要采取正确的步骤来确保数据源的准确性，否则我们就是在助长假新闻的流行，这对一个新闻媒体人来说是可悲的。

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